电商升级航运服务业

制造业的转型升级不仅靠制造业本身，更要靠服务业，原来一些典型制造业企业，现在只做头和尾——“微笑曲线”的两端，这就是做服务业。航运服务业的升级转型势在必行。

　　9月7日， 2013中国（宁波）国际智慧航运高层论坛在宁波举办。此次论坛在国家发改委高技术产业司、工业和信息化部信息化推进司、交通运输部水运局的指导下，由宁波市人民政府主办，宁波航运交易所承办。来自工业和信息化部领导、业界精英以及专家学者一起深入探讨电子商务助力传统航运服务业的升级转型。

　　航运业“复活”

　　中国物流与采购联合会副会长蔡进表示，目前中国经济处于回升阶段，根据PMI指数研究，航运业一般相对总体经济的增长滞后两个月，所以今年9月中下旬开始，航运会有所起色，事实上，目前航运已经有回升的趋势。

　　从PMI数据看，8月份航运领域的PMI指数处于回升状态，尽管还处在50%以下的收缩期，但在回升。另外，商务活动指数、新订单指数也在回升，特别是新出口订单指数回升幅度最大，已经回升5%。

　　蔡进认为航运业将回升的理由有三点：第一，经济运行开始趋于活跃，进入一个上升通道，接下来就开始出现采购和投资，对航运的需求也就开始增长；第二，中国当前经济受进出口贸易拉动比较明显，对航运的需求也是显而易见的；第三，从中国内需来说，最近的经济增长主要还体现在一些大宗商品的生产领域增长较明显，包括钢铁、有色金属和化工领域，另外，大宗商品领域的价格回升较快，而大宗商品对航运需求的拉动是比较明显的。

　　9月9日，航运股走势强劲，中海发展、中海集运涨停，中远航运、招商轮船涨逾9%，*ST远洋涨4.86%逼近涨停，概念板块个股多数上涨。

　　平台经济“交易为王”

　　工业和信息化部信息化推进司副司长董宝青认为，当下社会进入到以信息和知识驱动与引领的经济社会。这种经济形态比工业经济有一个重大的跃升，使我们看到了当今的经济以信息经济为主导。信息经济主要是围绕着以信息资源开发利用、信息技术研发产业化为主导的经济形态。

　　董宝青说信息经济最主要、最重要的经济形态就是平台经济。平台为王，交易为王，是这个时代的主题。在平台为王里头，交易平台为王。以信息服务为代表的时代已经过去了，以交易为核心的业务模式渐成主流。信息化的发展也是把双刃剑，信息资源越开发，大量的信息越被免费使用，真正创造价值的东西都在高端，所以交易是创造价值的主要方式，交易为王。

　　平台的炼成，最重要的是要素集成、生态圈打造。增强平台的网络效应、链式反应和指数增长爆炸式增长的能力。董宝青表示，如果一个平台提供不了优质的服务，创造不了价值，并且不能可持续发展，“那就危险了”。

　　航运服务的“微笑曲线”

　　尽管中国已是世界制造大国，但是“中国制造”仍是低端的、低效的。虽然制造业在转型，信息化的推动也使它更加高效、更加环保，但是这个过程非常漫长。

　　浙江大学电子服务研究中心主任陈德人教授指出，制造业的转型升级不是靠制造业本身，而是要靠服务业，这个服务业就是生产性的服务业。国际上很多成功的企业，像IBM公司，原来是一个典型的制造业企业，现在只做头和尾——“微笑曲线”的两端，这就是做服务业。

　　所有的世界大国都是海洋大国，世界强国都是海洋贸易大国。因此，陈德人认为，一直以来所提及的服务业，更多的是陆地上的服务业，在海洋经济时代背景下，服务业必须从陆地走向海洋。21世纪的服务业不是以前的服务业，而是现代服务业。未来服务业的竞争，其实就是各种各样平台的竞争。

　　陈德人说，怎么样做好交易，就是要打造好智慧化的平台，这个智慧化就是更好、更快、更方便，就是做更好的服务。

　　电商助推航运更“智慧”

　　作为国际航运中心建设的一个重要内容和合作平台，宁波航交所2011年注册成立，旨在打造以市场交易为核心的国际航运交易综合服务平台。

　　在宁波航交所总经理董善华看来，航运中心是一个功能集聚的综合性概念，集物流、信息流、资金流、人才流于一体，能够对周围地区和腹地产生巨大的经济辐射作用。“航交所的服务，我们是在信息和交易的基础上，构成海量的供需与交易信息，进一步可以发布指数、行业分析报告和分析预测，给政府、社会、行业跟企业的生产经营活动，提供决策参考。”

　　此外，宁波航交所还将政府的一些服务功能集聚在航交所的服务平台上，更好地拉近政府服务与企业之间的距离。同时引领、发展诚信、评估、法律、认证等中高端服务业。

　　由此，宁波航交所构建了一个电子商务服务平台，改变传统航运服务业的交易和服务方式，通过物流企业、航运企业跟金融公司、保险公司的联动，提供供应链融资的服务，这样就能解决航运物流行业的拖欠款问题，从而使这些交易在网上完成成为可能，进而使这个行业实现转型升级。

　　现在整个社会进入了大数据时代。董善华认为，从智慧航运来讲，生产作业的数据可能更加重要。“有了交易的大数据，我们能够做事前的预测，比如说提前安排运力，或者提前安排生产，锁定成本；同时还能打造供应链的可视化，实现物流交易过程的全程可视；最后，通过对数据的挖掘和分析，能为企业和社会提供‘智慧’的参考。”

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