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在大数据的潜在优势被其它行业证明后，许多班轮公司也已经开始探讨它在航运业的应用潜力。
航运业尤其是班轮板块，具有实施大数据运营模式的良好基础。一方面，集装箱运输集现金流、信息流、物流三流合一，信息覆盖面较完整；第二，依靠集装箱班轮运输的全球运输网络，数据信息的创造无时无刻，体量庞大，有利于数据的采集和挖掘；最后，班轮公会、班轮联盟等形式的存在，为数据的交互共享提供了极大便利。通过构建大数据运营模式，有利于班轮公司预判行业态势，精准投放运力，优化船队结构。更重要的一点是，其将为企业制定价格竞争策略提供重要的决策参考。
不仅如此，大数据模式对船舶的日常运营也将产生巨大影响。商船每天会产生海量数据，其中包括主机油耗在内的核心信息。以往，这些信息尽管也会以午报、日报的形式反馈至岸基管理办公室，但在更多时候，这些数据信息都被割裂、隔离地看待，很难反映彼此之间的内在联系。大数据时代下，船东在数据分析上或将有跨越式发展，因此有更多可供选择的方式，将这些大量积累的、实时的信息转换成预测性信息。例如，可以预测船舶的操作性能及其机械设备在未来某一时段可能出现的问题，最终可体现在船舶的概念设计和日常维护上的不断优化。
不得不提的是，大数据模式对航运业的上游产业船舶制造业也将产生深远影响。众所周知，造船工业是技术密集型、资金密集型、劳动密集型、信息密集型行业，而且造船是一个巨大的系统工程，过程相当复杂，广泛涉及物资、经营、设计、计划、成本、制造、质量、安全等多个环节，物流、信息流、资金流呈现出复杂的立体交叉的特点，需要船舶制造企业具备非常强大的信息集成处理能力。
以建造一艘普通散货船为例，其建造周期通常在10至14个月之间，在这一过程中，每天会产生繁杂的数据信息。在过去，这些数字信息往往是以表单甚至手写的形式记录下来。而在大数据模式下，以往这些看似毫无价值的数字，或将成为蕴含价值的信息。在大数据模式的驱动下，数据管理将贯穿船舶设计、建造和全寿命周期的整个过程，实现船舶产品开发、设计、制造、维护于一体的船舶产品全生命周期的数字化支持系统，从而大幅提升企业生产效率，降低单船制造成本。
综上所述，对于众多航运企业而言，只有提前切入大数据模式，抢占新的行业制高点，才能赢得未来。
（作者系浦发银行自贸区分行航运金融部高级经理）
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