摘要:FFA是否加剧了实体市场的动荡,向来有两种观点:一种认为衍生品加剧了市场波动,另一种则认为衍生品是平抑实体市场波动的工具,即便是投机盘,也是在分析了市场供求后作出的一种判断性投资,有利于抑制实体市场的过热或过冷。文章着重分析了衍生品市场上的参与者,在传统的对冲(避险)盘、投机盘中,分解出一种“混合型”投机盘,正是这种混合型变异投机盘对市场的操控,破坏了市场原来的“生态”平衡,导致了2008年干散货海运运价的大起大落。
在金融衍生品的家族中,航运衍生品(Freight Derivative)资历较浅,是典型的“八零后”,从推出之初的被冷落,到前几年经历了第一次高峰,全部历史也只不过二十多年,而且这个高峰与中国经济的崛起不无相关。在干散货海运运价指数中,海岬型船指数(Baltic Exchange Capesize Index, BCI)的九个分航线指数与中国直接相关的航线有一条,间接相关则有三条;巴拿马型船指数(Baltic Exchange Panamax Index, BPI)四个分航线指数中三个与中国间接相关,亚洲大灵便型船指数(Baltic Exchange Supramax – ASIA, BES-ASIA)四个分航线指数中三个直接与中国相关。
可能正是由于这种中国因素,中国航运界和金融界对航运衍生品的态度远比日本和韩国更加积极,国内金融界对航运衍生品的热情更高,甚至有人主张要将远期运费协议(Forward Freight Agreement, FFA)平民化,要让它像股票那样家喻户晓,像期货那样让民众也有机会参与FFA交易。然而好景不长,中国航运界经历了2008年的市场大动荡后,态度明显趋于谨慎。据新华社记者何欣荣报道,2009年初时,国资委下发《关于进一步加强央企金融衍生业务监管的通知》。到2009年底,根据中国远洋披露的报告,公司的交易性金融负债余额仅为1.42亿元,较年初时下降了近38亿元。“这意味着,中国远洋持有的FFA(远期运费协议,一种以BDI为结算依据的场外衍生品)头寸已大大减少,衍生品交易对公司未来业绩的影响基本告一段落。”
航运衍生品的初衷是避险
What are freight derivatives?
Freight derivatives provide a means of hedging exposure to freight market risk through the trading of specified time charter and voyage rates for forward positions. Settlement is effected against a relevant route assessment, usually one published by the Baltic Exchange.
摘自波罗的海交易所网站
显而易见,无论是对航运衍生品的盲目追捧,还是把航运衍生品妖魔化,从一个极端走向另一个极端,都是对运衍生品的本质缺乏正确认识所致,所以有必要厘清基本概念:什么是航运衍生品?框中英文文字摘自波罗的海交易所官网,大意是:航运衍生品是指通过交易远期的期租或航次租船运价,以避免运费市场上下波动所带来的风险。换言之,它提供的是一种避险工具。结算则是按波罗的海交易所发布的有关分航线指数(以租金或运费形式)。
FFAs
Forward Freight Agreements (FFAs) are 'over the counter' products made on a principal-to-principal basis. As such, they are flexible and not traded on any exchange.
Contracts traded will normally be based on the terms and conditions of the FFABA standard contracts amended as agreed between the principals.
The main terms of an agreement cover:
(a) The agreed route.
(b) The day, month and year of settlement.
(c) Contract quantity.
(d) The contract rate at which differences will be settled.
Settlement is between counter parties in cash within five days following the settlement date. Commissions will be agreed between principal and broker. The broker, acting as intermediary only, is not responsible for the performance of the contract.
摘自波罗的海交易所网站
那么,什么是远期运价协议(FFA)?我们从波罗的海交易所的官网摘得如下定义:远期运价协议是委托人与委托人之间“场外交易”的产品。如此之特征注定了FFA具有很强灵活性,并且无需在交易所内交易。
合约的交易一般是基于“远期运价协议经纪人协会”(FFABA)的标准合约条款,经过委托人双方磋商和修订,最后达成协议。主要合约条款包括:
a. 商定的航线、
b. 结算的年、月、日
c. 合同数量
d. 合约运价(用于结算差价)
结算是双方在结算日期后的五天内用现金结算。佣金费是委托人与经纪人之间商定。经纪人只是中间人角色,不承担合同执行的责任。
从波罗的海交易所的官方定义中我们可以归纳出一个基本概念:航运衍生品FFA是一个以规避海运市场(运价涨跌)风险为主的工具,其基本方法就是通过交易双方商定的未来运价来规避实体市场的不确定性带来的风险,结算则是按照合约到期日波罗的海交易所公布的相关分航线指数结算。交易一般基于标准的条款,如约定的航线、结算日期、月份及年份、合约数量、结算方式及价格。当然,市场上除了以避险为目的的对冲盘以外,还有不少以盈利为目的的投资盘。投资盘的情况相对简单,看准了市场做多或做空,差价就是盈利或亏损,没有现货市场和票据市场之间的对冲。我这里举两个简化的对冲的例子,以资说明。假如2010年12月的时候海岬型船某航线航次期租平均价为30,000美元/天。钢厂(租船人)担心2011年租金会涨,通过协商后以30,500美元/天的价格买进(做多,Long Paper)了一个2011年的租金合同,它带给租船人稳定成本的效果详见下表:
日期 | 做多(票据) | 月结算 | 票据月结算 | 对冲后成本 | 不对冲成本 |
2010.12 | 30,500 | 31,200 | 700 | 30,500 | 31,200 |
2011.1 | 30,500 | 33,500 | 3,000 | 30,500 | 33,500 |
2 | 30,500 | 34,000 | 3,500 | 30,500 | 34,000 |
3 | 30,500 | 34,500 | 4,000 | 30,500 | 34,500 |
4 | 30,500 | 35,000 | 4,500 | 30,500 | 35,000 |
5 | 30,500 | 36,000 | 5,500 | 30,500 | 36,000 |
6 | 30,500 | 36,500 | 6,000 | 30,500 | 36,500 |
7 | 30,500 | 37,000 | 6,500 | 30,500 | 37,000 |
8 | 30,500 | 37,500 | 7,000 | 30,500 | 37,500 |
9 | 30,500 | 36,000 | 5,500 | 30,500 | 36,000 |
10 | 30,500 | 35,000 | 4,500 | 30,500 | 35,000 |
11 | 30,500 | 30,500 | 0 | 30,500 | 30,500 |
12 | 30,500 | 29,000 | (1,500) | 30,500 | 29,000 |
日期 | 做空(票据) | 月结算 | 票据月结算 | 对冲后收入 | 不对冲收入 |
2010.12 | 20,000 | 19,000 | 1,000 | 20,000 | 19,000 |
2011.01 | 20,000 | 18,500 | 1,500 | 20,000 | 18,500 |
2 | 20,000 | 18,700 | 1,300 | 20,000 | 18,700 |
3 | 20,000 | 18,000 | 2,000 | 20,000 | 18,000 |
4 | 20,000 | 17,500 | 2,500 | 20,000 | 17,500 |
5 | 20,000 | 15,000 | 5,000 | 20,000 | 15,000 |
6 | 20,000 | 12,500 | 7,500 | 20,000 | 12,500 |
7 | 20,000 | 11,500 | 8,500 | 20,000 | 11,500 |
8 | 20,000 | 11,000 | 9,000 | 20,000 | 11,000 |
9 | 20,000 | 14,000 | 6,000 | 20,000 | 14,000 |
10 | 20,000 | 15,000 | 5,000 | 20,000 | 15,000 |
11 | 20,000 | 21,000 | (1,000) | 20,000 | 21,000 |
12 | 20,000 | 23,000 | (3,000) | 20,000 | 23,000 |